在深夜的急诊室中，手术机器人经历了艰难的关节置换操作。在数千英里外的县医院，AI系统可帮助土著医生实时解释复杂的心电图；在患有慢性疾病的患者的移动屏幕上，聪明的巴特勒耐心地指导使用药物和护理的患者……这些看似科幻小说的场景在医疗AI的发展中逐渐成为现实。
在2025年的中瓜论坛年度会议 - 医学AI创新与发展论坛上，发布了许多重大成就，例如“骨科联合手术机器人行业的白皮书”，打开了医疗AI的“令人不安的革命”的角落。外科机器人的准确性可以在顶级外科医生中幸存吗？人工智能可以发展未来的诊断和治疗系统吗？
在论坛中，“骨科联合手术机器人Intust开发的白皮书Ry“由国家骨科和体育康复中心临床医学研究中心张霍（Zhang Hao）发行的，引起了该行业的广泛关注。
张霍说：“为了生产手术机器人，我们需要发展行业 - 日期。如果机器人在工业方向上取得了更好的突破，并且如果他们能够在医疗保险，医生和医院之间实现更大的关系，并期望这一未来行业的各种晋升和促进角色晋升。”
谈到国内申请时，张霍说，骨科联合手术机器人已成为大型医院的标准，在接下来的3到5年中，它们的受欢迎程度将增加到大型。
“我认为这将是标准调整所有医院的指标已有3到5年，例如当年的CT。实际上，30年后，CT并不是每个医院的标准调整，但现在我们的社区包括医院。毫无疑问，这一步伐需要所有的发展。”张霍说。
许多人还记得手术机器人的准确性是否可以超过顶级外科医生吗？在这方面，张霍说，印地语我们制作了机器人来克服顶级医生，但要让更多的人成为顶级医生。我认为对如此较大的医院和僻静地区的需求可能会更大。这些领域的医生和专家的培训非常困难。在明智的帮助下，这些领域的医疗水平可以在短时间内大大增加。
如果骨科手术机器人使用“ MM级别的精度”来打破基本医疗服务的“经验依赖性”，那么医疗AI的转化远远超过了这一问题 - 在诊断之前，诊断后和之后，链条越来越广泛，是一个更广泛的“ Intel”连接的重塑”发生。
作为实施许多AI医学方案的支持者，Iflytek Medical Beijing研究所的主任Wang Jing在面试中更接近生活。例如，如果一个孩子突然发烧，他应该被送往急诊室吗？您可以服用降压药和冷毒品吗？现在可以通过打开一个明智的医疗小组来回答这些有时会导致无数家庭的问题。
大型医院专家被划分为-1000千分之一，由于“错误的人数”日，许多人在门诊大厅中反复排队。 AI指南工具的干预措施可以根据患者的病情准确推荐诊断和治疗部门，从而大大提高了首次访问的效率。此外，对于高血压和糖尿病患者，实际问题通常始于医院出院 - 如果feetno还记得使用十多种药物吗？如何正确管理家庭健康？ Wang Jing说，医疗AI解决了这些问题。
Wang Jing还指出，人工智能可以“封装”系统上领先医院的经验，并使用AI工具允许土著医生共享高质量的资源，而不是依靠医生“沉没”。
AI医疗变化正在改变医疗经验 - 杂草医院使用AI来提高其诊断能力，长期患者通过智能系统实现了个人管理，而领先的医疗技术已通过机器人“复制”了更多普通的医生。
这种变化的主要组成部分不仅是技术的差异，而且是“很难去看医生并喜欢去看医生的痛点”，这是“可接触到准确的”的普遍现实。正如Wang Jing所说：“ AI医疗护理的最终目的是生产高质量的医疗资源，这些资源很容易被WA等普通人获得电力和电力。”
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